
2026年,人工智能正以前所未有的深度嵌入财富管理行业的每一个环节。从投研分析到组合构建,从客户画像到账户服务,AI已不再是锦上添花的工具,而是正在改写行业底层逻辑的核心变量。对每一位理财师而言,这既是一场效率革命,更是一次职业内涵的深刻重塑。
效率提升与可能发生岗位替换影响之下,理财师必须在拥抱技术、构建线下信息网络和形成非共识认知中确立新的专业壁垒,将人力聚焦于高价值的信任经营、复杂决策与情绪陪伴。未来的理财师的竞争力或将体现在更懂市场、更懂人性、更懂如何与客户建立深度情感连接,这恰恰是技术发达的时代里,每一位理财师必须直面的课题。
面对这样的趋势,于今年启动的2026第十六届福布斯•富国中国优选理财师评选将聚焦相关议题的讨论。长期以来,这项自2009年由福布斯中国和富国基金联合发起的评选便致力于聚焦行业前景,激励广大理财师在变化的潮流中不断成长,如今已发展成为业内极具影响力与专业度的标杆性选拔平台。
9月12日,2026第十六届福布斯•富国中国优选理财师评选在南京迎来复赛阶段的最后一站——华东分赛区复赛。来自江苏、浙江、上海、安徽和江西等省市的50位优秀理财师汇聚一堂,向全国总决赛席位发起冲击。

华东分赛区复赛评委及选手合影
出席本次赛事的主办方领导及评委有:福布斯中国项目执行总监孙晓菲、富国基金华东零售总部总经理杨曦、上海财经大学金融学教授奚君羊、国投证券研究所所长助理左大勇、中信建投证券股份有限公司研究发展部金融工程及基金研究组首席分析师姚紫薇、申万宏源证券研究所全球资产配置首席分析师金倩婧、富国基金投顾资产配置总监马兰、富国基金华东零售总部江苏营销中心副总经理王靖国。此外,还有理财师代表出席活动。
福布斯中国项目执行总监孙晓菲和富国基金华东零售总部总经理杨曦分别为本次比赛致开场辞。
福布斯中国项目执行总监孙晓菲表示,财富管理行业正步入一个机遇与挑战并存的深度重塑期,利率环境的变化与人口结构的转型,正从两端挤压传统的经营模式;客户需求从单一的收益追逐,转向涵盖养老、传承、风险保障在内的全生命周期规划。对从业者而言,这既是职业内涵的极大丰富,也是对专业外延的严峻考验。

福布斯中国项目执行总监孙晓菲致辞
复赛分为对多面试和辩论赛两大环节。
在多对多面试中,选手们依次完成三分钟自我展示,向评委展现了他们在专业素养、沟通能力和实践经验上的积累,全面呈现了个人风采和职业水准。

华东分赛区复赛多对多群面环节
分组辩论赛则聚焦选手们的应变能力、表达能力、逻辑思维能力及团队合作能力。此次辩论赛的5大辩题分别是:“十五五开局,应优先稳增长还是优先调结构?”“地产周期之下,是否应该抄底一线城市学区房?”“中美利差走阔,当前应增配美债还是坚守中债?”“未来一年,权益资产应优先买A股还是优先买美股?”“AI之下,理财师应更重视产品配置能力,还是客户服务能力?”
专家评委现场为选手的表现进行了打分和点评。
华东分赛区复赛分组辩论赛环节
]article_adlist-->至此,此次评选的区域复赛阶段圆满结束。通过层层选拔的顶尖理财师将于北京的总决赛上冲击2026第十六届福布斯•富国中国优选理财师评选的最高荣誉——年度财富管家金奖(一名)、银奖(两名)、铜奖(三名)。更多资讯持续更新,敬请关注。
]article_adlist-->关于福布斯中国
福布斯于1917年在纽约创立,以“创业精神,创富工具”为口号,以其企业家精神和创新意识成为行业翘楚。福布斯制作的榜单被称为“经济的晴雨表”和“财富的风向标”。2003年,福布斯正式进入中国市场。
作为以创新为核心的商业媒体品牌,福布斯中国秉承“创业、创新、创富”的DNA,凭借对高净值人群、企业家、科技、投资、健康、生活方式等领域的长期观察和研究,推出一系列对经济社会产生巨大影响的榜单和内容。福布斯中国榜单的公正性与公平性使其成为各领域的标杆,而极具洞察力的内容亦为广大读者提供多维度信息参考,并以此激励创业者与商界精英创造更多财富与商业价值。与此同时,福布斯中国致力于为高端客户打造具有进取心的互动社区,提供前瞻、共享的环境,构建创业、创新的信息生态链。
关于富国基金
富国基金成立于1999年,是经证监会批准设立的首批十家基金管理公司之一。自成立以来,富国基金致力于核心投资管理能力及专业资产管理服务能力的提升,始终立足于行业头部梯队。历经27年发展,富国基金已经形成权益、固收、量化“三驾马车”齐头并进的发展战略,拥有公募、社保、基本养老、年金、专户、QDII、RQFII(通过香港子公司)以及QFII、基金投顾等“全牌照”业务资格。截至2026年6月30日,富国基金旗下产品441只,总资产管理规模近2万亿元。(数据来源:综合自富国基金、Wind、中国银河证券基金研究中心,总资产管理规模统计口径为公募基金、养老金业务、专户、子公司、投顾业务合计规模。)

声明:该评选是商业合作内容,用于调研的部分/全部数据来自合作方和第三方,相关观点及结论均基于以上数据研究得出,不作任何投资指引和参考。
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